Konsep IoT, Industrial IoT, dan Industri 4.0 memiliki kesamaan namun menunjukkan perbedaan yang jelas. IoT menekankan menghubungkan semua perangkat keras dalam kehidupan sehari-hari dan produksi; IoT Industri mengacu pada menghubungkan peralatan produksi dan produk dalam lingkungan industri; Industri 4.0 mencakup seluruh ekosistem manufaktur.
Ketika industrialisasi dan informatisasi semakin memperdalam integrasinya, permintaan akan interkoneksi sistem pengendalian produksi dan sistem manajemen di dalam dan antar perusahaan semakin meningkat. Kebutuhan untuk meningkatkan kualitas produk dan efisiensi operasional melalui konektivitas jaringan menjadi semakin mendesak, sehingga memunculkan Industrial Internet of Things.
Industrial Internet of Things mengubah setiap tahapan dan peralatan dalam proses produksi menjadi terminal data. Ini secara komprehensif mengumpulkan data dasar dari awal dan melakukan-analisis dan penambangan data tingkat lebih dalam untuk meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan operasi.
Berbeda dengan aplikasi IoT di industri konsumen, fondasi IoT industri telah ada selama beberapa dekade. Sistem seperti kontrol proses dan otomasi, konektivitas Ethernet industri, dan jaringan area lokal nirkabel (WLAN) telah beroperasi di pabrik selama bertahun-tahun, bersama dengan pengontrol logika terprogram (PLC), sensor nirkabel, dan tag RFID. Namun, dalam lingkungan otomasi industri tradisional, semuanya tetap terbatas pada sistem pabrik itu sendiri, tidak pernah terhubung dengan dunia luar.
Dibandingkan dengan otomasi industri tradisional, Industrial Internet of Things (IIoT) menunjukkan empat karakteristik utama:
1. Ruang Lingkup Pengumpulan Data:IIoT menggunakan RFID, sensor, kode QR, dan cara lain untuk terus menangkap data informasi sepanjang siklus hidup produk-mulai dari produksi dan penjualan hingga-aplikasi pengguna akhir. Pengumpulan data otomasi industri tradisional seringkali terbatas pada tahap produksi dan pemeriksaan kualitas.
2. Transmisi yang Saling Berhubungan:IIoT menggunakan kombinasi jaringan khusus dan internet untuk mengirimkan informasi objek secara akurat dan real-time. Ini lebih bergantung pada jaringan dan menekankan interaksi data.
3. Pemrosesan Cerdas:IIoT secara komprehensif memanfaatkan teknologi komputasi cerdas seperti komputasi awan, penyimpanan awan, pengenalan fuzzy, dan jaringan saraf untuk menganalisis dan memproses data dan informasi dalam jumlah besar. Dikombinasikan dengan teknologi big data, teknologi ini menggali nilai data secara mendalam.
4. Pengorganisasian mandiri dan pemeliharaan mandiri:Setiap node di IIoT menyumbangkan informasi yang diproses atau data keputusan ke seluruh sistem. Ketika sebuah node gagal atau terjadi perubahan data, sistem secara otomatis menyesuaikan berdasarkan hubungan logis.