Teknologi inspeksi visi mesin adalah teknik inspeksi yang muncul berdasarkan penelitian visi komputer. Dalam otomasi industri yang berkembang pesat saat ini, teknologi visi mesin telah menemukan penerapan yang semakin luas di industri dan semakin mendapat pengakuan dan dukungan di kalangan pengguna. Akibatnya, masyarakat mulai mempertimbangkan penggunaan kamera CCD untuk menangkap gambar dan mengirimkannya ke komputer atau modul pemrosesan gambar khusus. Melalui pemrosesan digital, ukuran, bentuk, dan warna dapat ditentukan berdasarkan distribusi piksel, kecerahan, dan informasi warna. Pendekatan ini menggabungkan kecepatan dan pengulangan pemrosesan komputer dengan kecerdasan tinggi dan kemampuan abstraksi penglihatan manusia, sehingga memunculkan konsep teknologi inspeksi visi mesin.
Terbukti bahwa cakupan penerapannya semakin luas. Berdasarkan kategori ini, kami dapat merangkum lima aplikasi utama dalam otomasi industri.
1. Visi-Aplikasi Pemosisian Terpandu
Pemosisian berbasis-penglihatan memerlukan sistem visi mesin untuk menemukan lokasi komponen target dengan cepat dan akurat serta mengonfirmasi posisinya. Visi mesin digunakan untuk menentukan posisi selama memuat/membongkar muatan guna memandu lengan robot agar dapat digenggam dengan tepat. Dalam pengemasan semikonduktor, peralatan menyesuaikan kepala pengambilan berdasarkan data lokasi chip yang diperoleh melalui visi mesin untuk mengambil chip secara akurat untuk direkatkan. Ini mewakili penerapan pemosisian visual yang paling mendasar dalam visi mesin industri. Selain itu, dalam manufaktur semikonduktor, penyesuaian kepala pengambilan berdasarkan data lokasi chip merupakan hal yang sangat menantang. Visi mesin mengatasi masalah ini dengan memungkinkan pengambilan dan pengikatan chip secara presisi, yang menggarisbawahi mengapa pemosisian visual adalah aplikasi utama dalam visi mesin industri.
2. Aplikasi Pendeteksi Cacat Penampilan
Proses ini mendeteksi masalah kualitas produk di lini produksi dan mewakili area di mana tenaga manusia paling sering digantikan. Misalnya, di sektor farmasi, visi mesin terutama menangani pemeriksaan dimensi, deteksi cacat permukaan botol, deteksi cacat bahu botol, dan pemeriksaan mulut botol. Dengan kemajuan otomasi industri modern, inspeksi visi mesin diterapkan secara luas pada berbagai pemeriksaan, pengukuran, dan identifikasi komponen. Contohnya termasuk deteksi cacat permukaan untuk baterai bertenaga energi baru, pengenalan komponen elektronik, deteksi cacat penampilan untuk bahan magnetik, dan pengenalan kode batang/karakter pada kemasan produk. Aplikasi ini memiliki karakteristik umum produksi massal berkelanjutan dan tuntutan kualitas penampilan yang sangat tinggi. Seiring dengan meningkatnya standar ekonomi, inspeksi visi mesin menjadi semakin penting. Hal ini meningkatkan kapasitas produksi untuk produk-produk berkualitas sekaligus mengidentifikasi dan membuang barang-barang di bawah standar pada awal proses produksi, sehingga mengurangi limbah dan menurunkan biaya.
3. Aplikasi Inspeksi-Presisi Tinggi
Produk tertentu memerlukan tingkat presisi hingga 0,01–0,02 mikrometer atau bahkan akurasi tingkat mikron, sehingga pemeriksaan manusia tidak mungkin dilakukan dan memerlukan solusi berbasis mesin. Contoh utama termasuk deteksi duri pada baterai daya dan inspeksi papan sirkuit PCB. Aplikasi penting lainnya adalah pemeriksaan botol kaca farmasi, menjadikan bidang medis salah satu domain utama untuk visi mesin.
4. Aplikasi Pengenalan Gambar
Pengenalan gambar melibatkan pemrosesan, analisis, dan interpretasi gambar melalui visi mesin untuk mengidentifikasi berbagai pola dan objek. Hal ini memungkinkan penelusuran dan pengumpulan data, sehingga dapat digunakan secara luas dalam baterai energi baru, papan sirkuit, komponen elektronik, perlengkapan perangkat keras, makanan, farmasi, dan sektor lainnya. Contoh paling ikonik adalah pengenalan kode QR. Kode QR dan barcode ada di mana-mana dalam kehidupan sehari-hari. Produsen menyematkan data produk yang ekstensif dalam kode ringkas ini untuk pengelolaan dan ketertelusuran. Seiring dengan meluasnya pengenalan gambar melalui visi mesin, kode batang pada berbagai permukaan menjadi mudah dibaca dan dideteksi. Hal ini memajukan modernisasi, meningkatkan efisiensi produksi secara signifikan, dan secara progresif mengurangi biaya produksi.
5. Aplikasi Penyortiran Objek
Dalam alur kerja visi mesin, penyortiran objek mengikuti tahap pengenalan dan inspeksi. Sistem visi mesin memproses gambar dan berkoordinasi dengan lengan robot untuk mencapai penyortiran produk. Jalur produksi tradisional mengandalkan penempatan material secara manual di lokasi yang ditentukan sebelum melanjutkan ke proses selanjutnya. Saat ini, peralatan otomatis menangani distribusi material. Sistem visi mesin menangkap gambar produk, menganalisisnya, dan mengeluarkan hasil. Robot kemudian menempatkan material yang sesuai pada posisi tetap, sehingga menghasilkan produksi industri yang cerdas, modern, dan otomatis. Umumnya diterapkan dalam penyortiran makanan, penyortiran paket otomatis, dan penilaian serat kapas, sistem ini menghemat tenaga kerja, meningkatkan kecepatan, dan meningkatkan kualitas produk-penting bagi kelangsungan hidup perusahaan dalam iklim ekonomi saat ini. Memanfaatkan teknologi inspeksi visi mesin memungkinkan bisnis mempertahankan keunggulan kompetitif di pasar.