1. Internet of Things Industri
Industrial Internet of Things (IndustrialInternetofThings) adalah memiliki kemampuan untuk merasakan, memantau berbagai jenis koleksi, mengontrol sensor atau pengontrol, serta komunikasi seluler, analisis cerdas, dan teknologi lainnya yang terus diintegrasikan ke dalam semua aspek proses produksi industri, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi, meningkatkan kualitas produk, mengurangi biaya produk dan konsumsi sumber daya, dan pada akhirnya mewujudkan peningkatan industri tradisional ke tahap kecerdasan baru. Dilihat dari bentuk penerapannya, penerapan industrial internet of things mempunyai ciri-ciri real-time, otomatisasi, embedded (perangkat lunak), keamanan, serta interoperabilitas dan interkonektivitas informasi.
IoT Industri dapat memanfaatkan informasi yang relevan melalui tablet, ponsel cerdas, dan perangkat lain untuk menyelesaikan tugas-tugas dasar. Misalnya, organisasi dapat menggunakan analisis data untuk mengubah operasi mereka ke cara yang lebih efisien dan adaptif untuk mencapai tujuan-jangka panjang atau-jangka pendek. Sebagai hasil dari hiper-konektivitas ini, semua departemen bisa lebih responsif dan meningkatkan ketangkasan berbagai operasi.
Perangkat pintar tidak hanya unggul dalam menangkap dan menganalisis data secara real-time, namun juga lebih akurat dan terkini dalam informasi penting yang mendorong keputusan bisnis. Hasilnya, Internet Industri memainkan peran besar dalam pengendalian kualitas, ketertelusuran, keberlanjutan, efisiensi rantai pasokan secara keseluruhan, pemeliharaan prediktif, pelacakan aset, peningkatan layanan lapangan, peningkatan kepuasan pelanggan, dan manajemen fasilitas.
2. Robotika
Robot merupakan suatu perangkat mesin yang melakukan pekerjaan secara otomatis. Hal ini dapat diarahkan oleh manusia, menjalankan program yang telah diprogram, atau bertindak berdasarkan prinsip program yang dikembangkan dengan teknologi kecerdasan buatan. Tugasnya adalah membantu atau menggantikan pekerjaan manusia, seperti produksi, konstruksi, atau pekerjaan berbahaya.
Secara internasional, konsep robotika secara bertahap telah menyatu. Secara umum diterima bahwa robot adalah mesin yang melakukan berbagai fungsi di bawah kekuatan dan kendalinya sendiri. Organisasi Standardisasi Perserikatan Bangsa-Bangsa telah mengadopsi definisi robot yang diberikan oleh American Robotics Society: "Manipulator yang dapat diprogram dan multifungsi; atau sistem khusus dengan tindakan-komputer yang dapat diubah dan diprogram untuk melakukan tugas yang berbeda." Ini bisa membawa banyak kemudahan bagi manusia!
Ketika semakin banyak pabrik fisik menjadi lebih pintar dan efisien, robot akan mengambil peran yang lebih penting dalam manufaktur. Dan dengan kemajuan dalam bidang robotika, mesin-mesin ini dapat menunjukkan fungsionalitas yang lebih kompleks dan unggul, termasuk mesin dengan memori pembelajaran, fleksibilitas yang lebih besar, dan kemampuan untuk berkolaborasi secara lebih efektif. Robot telah diakui sebagai bagian penting dari manufaktur, dan kehadirannya membawa keuntungan yang tak terbayangkan.
3. Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan (ArtificialIntelligence), disingkat AI, adalah ilmu teknologi baru yang meneliti dan mengembangkan teori, metode, teknologi, dan sistem aplikasi untuk mensimulasikan, memperluas, dan memperluas kecerdasan manusia.
Kecerdasan Buatan adalah salah satu cabang ilmu komputer yang berupaya memahami esensi kecerdasan dan menghasilkan mesin cerdas baru yang dapat merespons dengan cara yang mirip dengan kecerdasan manusia. Penelitian di bidang ini meliputi robotika, pengenalan bahasa, pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan sistem pakar. Sejak lahirnya kecerdasan buatan, teori dan teknologinya semakin matang, dan bidang penerapannya juga semakin luas. Dapat dibayangkan bahwa produk ilmu pengetahuan dan teknologi masa depan yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan akan menjadi “wadah” kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan dapat mensimulasikan proses informasi kesadaran dan pemikiran manusia. Kecerdasan buatan bukanlah kecerdasan manusia, namun dapat berpikir seperti manusia dan mungkin melebihi kecerdasan manusia.
Teknologi kecerdasan buatan sudah hadir dalam kehidupan kita sehari-hari dalam bentuk drone dan robot industri. Teknologi dalam aplikasi manufaktur dapat menjadi standar baru untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan melakukan pemeliharaan prediktif.
Kecerdasan Buatan akan berdampak besar pada manufaktur dan otomatisasi, misalnya algoritma AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan rantai pasokan manufaktur, yang dapat membantu perusahaan untuk memprediksi perubahan pasar; permintaan pasar dapat diperkirakan dengan menghubungkan temuan lokasi, pola cuaca, perilaku konsumen, status politik, faktor sosial-ekonomi dan-ekonomi makro.
4. Data Besar
Firma riset Gartner memberikan definisi ini, "Big Data" adalah kebutuhan akan model pemrosesan baru agar memiliki kekuatan-pengambilan keputusan, penemuan wawasan, dan kemampuan pengoptimalan proses yang lebih kuat untuk beradaptasi dengan tingkat pertumbuhan dan keragaman aset informasi yang masif dan tinggi.
Big Data memerlukan teknologi khusus untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien dalam jangka waktu yang dapat ditoleransi. Teknologi yang berlaku untuk Big Data mencakup database pemrosesan paralel besar-besaran (MPP), penambangan data, sistem file terdistribusi, database terdistribusi, platform komputasi awan, Internet, dan sistem penyimpanan skalabel.
Manufaktur adalah industri yang paling kompleks dalam hal variasi dan kedalaman produk. Organisasi yang menggunakan data besar di bidang manufaktur dapat mengatasi tantangan pertumbuhan global seperti membuka pabrik baru di lokasi baru dan memindahkan produksi ke negara lain.
Cara kita menyimpan dan menangkap data berubah setiap hari, sehingga standar baru untuk berbagi, mentransfer, memperbarui, mencari, kueri visual, dan privasi informasi telah muncul, dan perusahaan manufaktur perlu mengadopsi teknologi yang lebih canggih untuk mengimbangi laju pembaruan data, oleh karena itu munculnya Enterprise Resource Planning (ERP) sebagai peran penting dalam pengembangan bisnis.
5. Teknologi awan
Teknologi cloud (Cloudtechnology) adalah istilah umum untuk teknologi jaringan, teknologi informasi, teknologi integrasi, teknologi platform manajemen, teknologi aplikasi, dll. yang diterapkan berdasarkan model bisnis komputasi awan, yang memungkinkan terbentuknya kumpulan sumber daya yang dapat digunakan sesuai permintaan, secara fleksibel dan nyaman.
Teknologi cloud adalah teknologi baru, karena tidak dikelola secara lokal, dan tidak dapat disimpan, dipantau, atau dilindungi menggunakan metode tradisional, namun karena teknologi ini memungkinkan kolaborasi jarak jauh dan-waktu nyata yang lebih efektif, maka teknologi-berbasis cloud akan menjadi mode operasi utama perusahaan di masa depan.
Salah satu keunggulan teknologi cloud dibandingkan sistem data tradisional adalah komputasi awan lebih cepat, mengurangi pemeliharaan, dan meningkatkan pengelolaan. Misalnya, mode SaaS komputasi awan ERP memungkinkan pelanggan membayar layanan sesuai permintaan sesuai dengan jumlah pengguna secara bersamaan, jumlah fungsi yang digunakan, kapasitas penyimpanan data, lamanya waktu penggunaan dan faktor lain dalam kombinasi yang berbeda, tidak perlu membayar lisensi perangkat lunak, tidak perlu membayar pembelian server dan peralatan perangkat keras lainnya, tidak perlu membayar pembelian sistem operasi, database dan biaya perangkat lunak platform lainnya, tidak perlu menanggung biaya penyesuaian, pengembangan, biaya implementasi, dan tidak perlu menanggung biaya proyek perangkat lunak! Biaya implementasi, tidak perlu menanggung biaya departemen pemeliharaan TI, pada kenyataannya, komputasi awan ERP diwarisi dari biaya lisensi ERP open source-gratis hanya fitur yang paling penting dari biaya layanan, adalah untuk menyoroti layanan produk ERP.
6. Keamanan Jaringan
Karena semakin banyak perusahaan yang beralih ke solusi{0}berbasis cloud untuk operasi mereka dan semakin bergantung pada tenaga kerja robot, menjaga integritas dan keamanan sistem akan menjadi masalah yang lebih besar. Dan seiring dengan semakin banyaknya perusahaan manufaktur yang secara bersamaan membangun dan mengintegrasikan sistem mereka melalui Industrial Internet of Things, maka akan semakin banyak pula kerentanan terhadap ancaman keamanan informasi.
Selain itu, perusahaan manufaktur merupakan tulang punggung dari upaya yang terus dilakukan untuk membangun proses otomasi, sehingga mereka sangat membutuhkan peningkatan keamanan di lingkungan digital yang semakin tidak aman.
Untuk mengatasi kerentanan ini, manufaktur dan industri lainnya mempertimbangkan dengan cermat sistem ERP{0}}berbasis cloud. Dan seiring berjalannya waktu, organisasi dengan segala ukuran akan mengandalkan sistem ERP-berbasis cloud. Mungkin di masa depan, keamanan berbasis-cloud akan menjadi salah satu komponen utama fungsionalitas sistem ERP modern. Namun, menangani keamanan di ERP berbasis cloud-adalah proses yang menantang dan kompleks.
7. Bahan Maju dan Manufaktur Aditif
Manufaktur aditif dikenal dengan nama yang lebih umum yaitu pencetakan 3D, sebuah teknologi manufaktur maju yang sedang berkembang. Pencetakan 3D kini dapat membangun struktur yang besar dan kompleks dalam waktu kurang dari satu hari, padahal sebelumnya prosesnya sering membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk menyelesaikannya.
Penggunaan bahan habis pakai khusus yang baru merupakan perkembangan besar dalam manufaktur aditif (misalnya, pencetakan 3D), sebuah teknik yang lebih mudah untuk logam dan relatif sulit untuk-paduan berkekuatan tinggi, keramik, dan nanokeramik.
Saat ini, manufaktur aditif berpotensi memberi perusahaan manufaktur kemampuan desain dan produksi baru yang kompleks, sehingga memungkinkan produsen memproduksi produk yang disesuaikan dan mengirimkannya lebih cepat.
8. Pemodelan, Simulasi, Visualisasi dan Immersion
Memanipulasi, menganalisis, dan memanfaatkan data adalah hal yang penting ketika membahas pertumbuhan bisnis manufaktur apa pun. Perusahaan dapat menggunakan teknologi baru untuk menyajikan dan memprediksi skenario secara lebih efektif melalui bentuk pemodelan, simulasi, visualisasi, dan pencelupan interaktif yang baru.
Beberapa inovasi dalam pemodelan, alat imersi, dan visualisasi dapat digunakan di banyak bisnis yang mengandalkan data besar, termasuk sains, manufaktur, layanan kesehatan, energi, dan keuangan.
Presentasi inovatif ini lebih dari sekedar data, namun merupakan cara efektif yang dapat membantu tim berkembang secara teknologi dan meningkatkan keberhasilan misi.
Dengan Industri 4.0, Made in China 2025, dan banyak lagi, kami telah mencapai tonggak sejarah berikutnya dalam merevolusi industri ini. Dengan menghubungkan tren yang ada antara teknologi baru dan otomasi manufaktur serta pertukaran data, industri berkomitmen untuk menjadikan sistem jaringan menjadi arus utama dan menempatkannya di garis depan manufaktur, yang juga dikenal sebagai Revolusi Industri Keempat.
Dan dengan teknologi modern yang dikonsep dan direalisasikan, Industri 5.0 telah muncul. Berdasarkan dukungan perangkat pintar, lebih banyak pemrosesan data, dan peningkatan aksesibilitas, pabrik kami akan menjadi lebih produktif, efisien, dan-hemat energi, yang pada akhirnya memasuki era baru.