Arm secara resmi meluncurkan NPU Ethos-U85. Sebagai produk canggih untuk edge AI, Ethos-U85 dirancang khusus untuk bidang-bidang seperti otomasi industri dan pengawasan video, memberikan kinerja empat kali lebih tinggi dibandingkan pendahulunya.
Ethos-U85 mencapai efisiensi energi 20% lebih besar dibandingkan model sebelumnya dan mendukung jaringan saraf umum dengan pemanfaatan 85%. Arsitekturnya beradaptasi dengan sistem berdasarkan inti prosesor Arm Cortex-M/A dan menunjukkan ketahanan yang kuat terhadap latensi memori.
NPU Ethos-U85 mendukung konfigurasi fleksibel mulai dari 128 hingga 2048 unit MAC, memberikan daya komputasi hingga 4 TOP pada frekuensi maksimum 1GHz.
Produk NPU ini menggunakan toolchain yang sama dengan Ethos-U55/65, sehingga memungkinkan developer memulai dengan cepat, sekaligus mendukung framework AI mainstream seperti TensorFlow Lite dan PyTorch.
Perusahaan yang memelopori penerapan NPU Ethos-U85 termasuk Infineon dan Alif Semiconductor (Catatan Beranda IT: Alif Semiconductor didirikan pada tahun 2019 dan merupakan salah satu perusahaan pertama yang mengadopsi Ethos-U55).
Selain itu, Arm secara bersamaan meluncurkan platform desain referensi Corstone-320 IoT, yang mengintegrasikan CPU Cortex-M85, Mali-C55 IPS, dan NPU Ethos-U85 untuk menghadirkan kinerja hebat untuk aplikasi AI edge seperti audio dan vision.
Platform desain referensi Corstone-320 menggabungkan perangkat keras virtual Arm, memungkinkan pengembang memulai pengembangan perangkat lunak sebelum chip fisik diselesaikan, sehingga secara signifikan mengurangi waktu-pemasaran perangkat AI edge.
Paul Williamson, Wakil Presiden Senior dan Manajer Umum Unit Bisnis IoT Arm, menyatakan: Seiring dengan meningkatnya skala penerapan AI edge, perancang IC menghadapi sistem dan perangkat lunak yang semakin kompleks, tuntutan kinerja AI yang berkembang pesat, dan tekanan-waktu-pasar yang mendesak. Pada saat yang sama, pengembang perangkat lunak mencari pengalaman pengembangan yang lebih terpadu dan disederhanakan agar lebih mudah diintegrasikan dengan kerangka kerja dan perpustakaan AI baru. Teknologi baru Arm menjawab kebutuhan ini, mempercepat adopsi penerapan edge AI.”